Giuliana Furci

De-Paralysing Knowledge of Fungal Relationships with People, in Place

Fungi live alongside people in particular places, and sometimes make it possible for people to live there at all, yet these relationships are barely documented. Documenting them is also overshadowed by the colonial capitalisation of relationships between people and other species. As a result, there can seem to be no way to record these relationships and protect them before they are lost. Field mycologist and fungal activist Giuliana Furci, founder and director of the Fungi Foundation, the world's first NGO dedicated to fungal conservation, describes how the foundation freed itself from this paralysis and designed a way forward for continuing to live with fungi, in place. Furci is an associate at Harvard University and a National Geographic Explorer, and co-authored the publications that defined the term "funga" and proposed the 3F framework of Fauna, Flora & Funga.

Yvonne Volkart

Was ist Pflanzenintelligenz?

Der Hype um KI verlangt nach einer speziesübergreifenden Definition von Intelligenz und nach der Anerkennung intelligenter Eigenschaften von Akteuren, die traditionell aus dem Intelligenzraster gefallen sind. Besonders Pflanzen, lange als unbeweglich, reaktiv und „niedrig“ wahrgenommen, erfahren in westlichen Wissenschaften und (Agrar-)Kulturen neue Aufmerksamkeit, während ihre Ausbeutung durch neue Technologien zugleich zunimmt. Pflanzen kommunizieren, treffen Entscheidungen, passen sich an ihre Umwelt an und verändern sie. Damit entsprechen sie gängigen Definitionen von Intelligenz. Die Kunsttheoretikerin Yvonne Volkart (HGK Basel FHNW, ZHdK) erläutert ausgehend von ihrem SNF-Forschungsprojekt „Plants_Intelligence. Learning Like a Plant“ (2022–25), worin sich Pflanzenintelligenz von KI unterscheidet und welche Möglichkeiten Kunst und ästhetische Praktiken eröffnen. Diskutiert wird auch, ob es politisch relevant ist, den Intelligenzbegriff auf bisher vernachlässigte Sphären auszudehnen, oder ob das im Gegenteil zu seiner Überbewertung beiträgt.

S()fia Braga

Can Predictive Systems Speculate?

How can statistical prediction systems become part of artistic practice, both shaping and unsettling the conditions of creation? S()fia Braga, an Italian transmedia artist based in Vienna, has worked with machine learning since its early cultural adoption, developing AI-mediated moving-image workflows that create speculative fabulations about human–non-human collaboration. In this episode she reflects on how agency is negotiated between human intention and machine process. She also explains how artistic control can be sustained through custom open-source workflows and self-managed infrastructure, which make possible a more critical engagement with the material conditions of AI. The conversation also touches on her concepts of Platform Workshipping and Interveillance, which analyse power and labour within centralised social media infrastructures. Braga's work has been shown at Ars Electronica, Haus der Kulturen der Welt, Belvedere 21 and the 19th Venice Architecture Biennale, among others.

Ljubica Nedelkoska

The Impact of Technology on Wage (In)equality and Occupational Change

What happens to people when technology reshapes the economy faster than they can adapt? Do people easily change occupations when their old skills are not needed anymore? What are the repercussions of such changes? Ljubica Nedelkoska will talk about some of the central forces transforming work – such as automation – and how people adjust to these changes. Drawing on a decade of research and policy work across Albania, Colombia, Sri Lanka, Germany, and beyond, Ljubica combines rigorous data science and human-centered storytelling to examine who benefits when machines become intelligent, and what happens to a person’s career when skills become obsolete. Can migration be a form of innovation and what does a truly adaptable economy look like?

Alice Auersperg

Tierische Kognition, Erfindungsreichtum und Intelligenz.

BInnovation, die Fähigkeit, neuartige Lösungen für unbekannte Probleme zu entwickeln, ist ein zentrales Merkmal kognitiver Flexibilität. Ihre Ursprünge in der Natur zu erforschen ist entscheidend für das Verständnis der technologischen Entwicklung des Menschen. In meinem Vortrag gehe ich der Frage nach, wie Erfindergeist und innovatives Verhalten bei unterschiedlichen Arten entstehen. Ich stütze mich dabei auf Beispiele aus meiner Forschung mit Papageien, Primaten und Kindern. Die Bandbreite reicht von innovativen Lösungen bei der Nahrungssuche über komplexes mehrstufiges Problemlösen bis hin zu hochentwickelten Formen von Werkzeuggebrauch und Werkzeugherstellung. Am Ende möchte ich zeigen, wie verschiedene Forschungsansätze von Literaturübersichten über Beobachtungen im Freiland bis hin zu kontrollierten Experimenten unser Bild von den Ursprüngen von Erfindergeist und Intelligenz erweitern.

Anna Echterhölter

Too blind to see
Über Datenkolonialismus, AI und (anti-)imperiale Intelligenzen

Datenkolonialismus beschreibt die jüngste Welle der Metrisierung, Verdatung und Quantifizierung der Gesellschaft. Wie der Imperialismus zu Land hat der digitale Kolonialismus eine ökonomische Dimension: Alles wird Ressource insbesondere Daten über unser Verhalten, woraus wenige eine große Anzahl an Gewinnen abschöpfen. Anders als bei anderen disruptiven Technologien werden insbesondere durch AI die „Weapons of Math Destruction“ auf den Bereich des Denkens, der kreativen Produktion, der Komposition und der Autorschaft ausgerichtet. Was aber hat dies für Auswirkungen auf unsere kognitive Praxis? Aus wissenschaftshistorischer Perspektive sind zwei Dinge auffällig: Zunächst führt bereits die Geschichte der Daten direkt in die Kolonien: Die ersten Zentren der Kalkulation werden im Auftrag frühneuzeitlicher Imperien gegründet und diese legen den Grundstein für die umfängliche Indizierung von Mensch und Natur, noch bevor der bürokratische Staat im 19. Jahrhundert Methoden perfektionierte, das Individuum adressierbar, klassifizierbar und lesbar zu machen. Im Kalten Krieg finden sich dann erste Spuren der heutigen AI Technologien eher bei den Geheimdiensten als in den soziologischen Seminaren. Sodann ist auffällig, dass im Datenkolonialismus Wissenstypen massiv überschrieben werden: Im Sturm der Zahlen verlieren wir alles, was nicht ausreichend quantifizierbar ist, verdatet werden kann und nicht ausreichend dokumentiert wurde, die kolonialen Epistemizide vervielfältigen sich. Was aber wären Ansätze für dekoloniale Datennutzungen, was umfasst die Forderung nach Indigenous Data Sovereignty, wie operiert das Environmental Data Justice Lab oder wer betreibt Datenfeminismus?

Thomas Raab

Intelligenz & Phantasie

Zäumt man das generative KI-Pferd von der Technikseite auf, zeigen sich interessantere Dinge als die Science Fiction der Futurolog*innen und Mahner*innen. Die Funktionsweise generativer KI ist wie bei allen bisherigen Programmen geprägt von der Spezifizierung des Problems, das sie lösen soll. Dieses muss im Falle KI im Vorhinein sehr stark idealisiert werden. 

Bei Chatbots zum Beispiel ist dies die Herstellung alphanumerischer Zeichenketten, die Nutzer*innen als „sinnvolle Ausdrücke“ deuten sollen. Die Generierung wird durch verbesserte Hardware, großen Stromverbrauch, große Datenmengen und statistische Kniffe möglich, die die Verrechnung bedingter Wahrscheinlichkeiten über große Textmengen kontextualisieren. Die Sprache wird zum Korpus aller bisher dokumentierten Äußerungen formalisiert. Ein „Sprachmodell“ wird so zu einem Buchstaben-, Wort-, Satz- und Langtextmodel, was die vielen Funktionen der Sprache zu einem Witz degradiert. Bei der Betrachtung dieser eingeschränkten Funktionsweise wird deutlich, dass die Problemlösungen nur möglich wurden, weil die bürokratische Verwaltung die dazu nötigen Daten bereits vorbereitete. Das Problem, das KI löst, ist ein menschengemacht karikaturhaftes Problem. 

Psychologisch interpretiert Raab Intelligenz nicht als Problemlösung, sondern als das individuelle und kreative Suchen und Finden von Problemen. Dies kann nur auf Grundlage von expliziter Erinnerung, bewusstem Probehandeln („Denken“), Phantasie und einer ins Soziale eingebetteten Lebensgeschichte passieren.